SMALL
Python
간결하고 쉽다.
처음 코딩을 할 때
C 혹은 JAVA의 경우는
여러 선행 학습이 필요한 반면,
파이썬의 경우 매우 간결하고
직관적이며, 쉽다는 점이 장점이 된다.
구체적인 사례를 들어보면,
파이썬의 매력을 알 수 있을 것이다.
파이썬은 프로그래밍 입문자와
전문가 모두에게 사랑받는 언어다.
다른 언어(C, Java 등)가
복잡한 초기 설정과 문법 학습을 요구한다면,
파이썬은 간결하고 직관적인 문법 덕분에
누구나 빠르게 배울 수 있다.
예를 들어, “Hello, World!“를
출력하는 코드를 비교해보자.
#include <stdio.h>
int main() {
printf("Hello, World!");
return 0;
}이건 C언어이다.
위 C언어를 파이썬 언어로 바꿔보겠다.
print("Hello, World!")와... 얼마나 간결한가?
단 몇 줄로 원하는 결과를
구현할 수 있는 점이
가장 큰 장점이 되겠다.
무료, 오픈소스의 강력함
파이썬은 무료 오픈소스로,
전 세계 개발자들이 검증하고 개선해온
다양한 라이브러리와 프레임워크를 제공해준다.
pip install 한 줄이면 머신러닝,
데이터 분석, 웹 개발 등 다양한 작업을 위한
도구를 바로 사용할 수 있다.
예를 들어보자.
데이터 분석에 필수적인
Pandas와 NumPy는
누구나 무료로 사용할 수 있는
대표적인 라이브러리이다.
빠른 개발 속도
(생산성)
파이썬은 간결한 문법 덕분에
개발 시간을 대폭 단축시켜 준다.
이러한 특징은 협업에서도
큰 장점으로 작용한다.
특히 스타트업이나
프로토타이핑 단계에서
파이썬은 빠른 속도로
결과물을 만들어내는 데
유리하다.
분야
GUI 프로그래밍
pyQT, Tkinter 이러한 것들을 이용하여
GUI 프로그래밍을 만들 수 있다.
(매우 짧은 속도로 만들 수있다.)
에를들어,
계산기, 메모장 같은
간단한 GUI 도구 제작이
가능한것이다.
웹 프로그래밍
flask, django...
이것 외 여러 프레임 워크로
현재 브라우저로 보는 유투브 라던지
다음, 네이버 이러한 백엔드
쇼핑몰이나 이러한 것들을 만들 수 있다.
참고로
Django
대규모 프로젝트에 적합한
풀스택 웹 프레임워크이다.
Flask
가벼운 구조로 빠르게 시작하기 좋은
프레임워크이다.
데이터분석, 머신러닝
머신러닝과 데이터 분석을
파이썬이 가장 리딩을 하게 되는 이유는
오픈 소스의 강력함 때문이다.
데이터분석과 머신러닝에서 사용하는
알고리즘들은 여러 학자들에게
어떠한 논문을 통해 수십년에 걸쳐
검증을 받아야 한다.
이는 학문이기 때문에 이를 통해서
나오는 알고리즘을 구현한
이미 오픈소스로 되어 있는
라이브러리들은 전 세계의 개발자가
개발을 하였기 때문에
오픈 소스로 무료로
인터넷에서 쓸 수가 있다.
그렇기에 복잡한 알고리즘을
직접 구현하는 것이 아니라,
다른 언어에 비해 무료로 오픈이 되어 있기 때문에
파이썬을 이용해 빠른 속도로 기계학습을 시키고
데이터분석 및 데이터 전처리
이러한 것들을 할 수 있다.
용어가 어려우면 이런것들이
있다는 것 정도만 생각하면 된다.
IoT
라즈베리파이
초소형 미니 PC를 뜻한다.
이러한 것들을 매장에 설치 해 놓고
온도를 감지하거나 날씨를 감지하거나
사용자가 몇명 손님이 몇명와서
어떠한 제품을 사고 있는지
카메라로 찍어 초소형 PC에
손님의 구매 패턴
이런 것들을 기계학습 시킬 수 있는 걸
짧은 코드로 만들 수 있는 게
파이썬의 매력이다.
이 IoT분야에 파이썬이 정말 많이
사용되고 있다는 점을 알았다.
왜 파이썬인가?
파이썬은 단순한 문법과 강력한 생태계를 통해
초보자부터 전문가까지 다양한 분야에서
활용할 수 있는 다재다능한 언어이다.
입문자라면 배우기 쉬운 첫 언어로,
전문가라면 고급 라이브러리를 활용해
혁신적인 솔루션을 만들 수 있는
최고의 선택이다.
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